Back to Question Center
0

Semalt: Como abordar os retos de datos web?

1 answers:

Tornouse unha práctica común para que as empresas adquiran datos para aplicacións comerciais. As empresas están agora a buscar técnicas máis rápidas, mellores e eficientes para extraer datos con regularidade. Desafortunadamente, raspar a web é altamente técnica e require un tempo bastante longo para dominar. A natureza dinámica da web é o motivo principal da dificultade. Ademais, un bo número de sitios web son sitios web dinámicos e son moi difíciles de raspar.

Desafíos en rastreo web

Os desafíos na extracción web derivan do feito de que cada sitio web é único porque está codificado de forma diferente desde todos os outros sitios web - 315 35 r20. Por iso, é practicamente imposible escribir un único programa de rascado de datos que pode extraer datos de varios sitios web. Noutras palabras, necesitas un equipo de programadores experimentados para codificar a túa aplicación de rascado web para cada sitio de destino único. A codificación da túa aplicación para cada sitio web non só é tediosa, senón tamén custosa, especialmente para organizacións que requiren a extracción de datos de centos de sitios periódicamente.Como é, o rascado web xa é unha tarefa difícil. A dificultade é aínda máis composta se o sitio de destino é dinámico.

Algúns métodos empregados para contar as dificultades de extraer datos de sitios web dinámicos descríbense a continuación.

1. Configuración de proxies

A resposta dalgúns sitios web depende da localización xeográfica, o sistema operativo, o navegador e o dispositivo que se utilice para acceder a eles. Noutras palabras, nestes sitios web, os datos que serán accesibles para os visitantes con base en Asia serán diferentes ao contido accesible para os visitantes de América. Este tipo de funcionalidade non só confunde os exploradores web, senón que tamén fai que o rastrexo sexa un pouco difícil para eles porque precisan descubrir a versión exacta do rastrexo e esta instrución normalmente non está nos seus códigos.

A clasificación do problema xeralmente require un traballo manual para saber cantas versións ten un sitio web particular e tamén configurar proxies para coller datos dunha versión en particular. Ademais, para sitios específicos de localización, o rascador de datos terá que ser implantado nun servidor baseado no mesmo lugar coa versión do sitio web obxectivo

2. Automatización do navegador

Isto é axeitado para sitios web con códigos dinámicos moi complexos. Faise representando todo o contido da páxina usando un navegador. Esta técnica é coñecida como automatización do navegador. O selenio pode ser usado para este proceso porque ten a capacidade de dirixir o navegador desde calquera linguaxe de programación.

O selenio úsase principalmente para a proba, pero funciona perfectamente para extraer datos de páxinas web dinámicas. O navegador de navegador representa o contido da páxina xa que se encarga dos desafíos do código de JavaScript de ingeniería inversa para buscar o contido dunha páxina.

Cando se mostra o contido, gárdase localmente e os puntos de datos especificados extraéronse máis tarde. O único problema con este método é que é propenso a numerosos erros.

3. Manipulación de solicitudes de envío

Algúns sitios web precisan certa información de usuario antes de mostrar os datos necesarios. Por exemplo, se precisa información sobre restaurantes nunha situación xeográfica determinada, algúns sitios web poden solicitar o código postal da situación requirida antes de ter acceso á lista de restaurantes necesaria. Isto adoita ser difícil para os exploradores porque require a entrada do usuario. Non obstante, para coidar o problema, as solicitudes de envío pódense elaborar utilizando os parámetros axeitados para a súa ferramenta de rascado para chegar á páxina de destino.

4. Fabricación A URL JSON

Algunhas páxinas web requiren chamadas AJAX para cargar e actualizar o seu contido. Estas páxinas son difíciles de raspar porque os disparadores do ficheiro JSON non se poden rastrexar con facilidade. Polo tanto, require exames e inspeccións manuais para identificar os parámetros apropiados. A solución é a fabricación da URL JSON requirida cos parámetros apropiados.

En conclusión, as páxinas web dinámicas son moi complicadas de raspar, polo que requiren un alto nivel de experiencia, experiencia e infraestrutura sofisticada.Non obstante, algunhas empresas de rascado web poden xestionar isto, así que pode necesitar contratar unha empresa rascadora de datos de terceiros.

December 22, 2017